Publication details
Series: NILU rapport 25/2020
Publisher: NILU
Year: 2021
ISBN: 978-82-425-3027-1
Arkiv: hdl.handle.net/11250/2728899
Summary:
Rapporten presenterer en oversikt over dataassimilasjonsmetoder som kan anvendes for luftkvalitetsmodellering. Innledningsvis beskrives kort historisk bakgrunn for bruk av dataassimilasjon i numerisk værvarsling, der vi legger vekt på forskjellene mellom anvendelse av assimilasjon i meteorologiske varslingsmodeller og i spredningsmodeller for luftkvalitet. Basert på disse forskjellene beskrives så ønskede egenskaper til assimilasjonsmetoder for luftkvalitetsmodellering. Deretter gis en oversikt over tilgjengelige assimilasjonsmetoder, der vi søker å identifisere de mest aktuelle for vårt bruk som grunnlag for videre anvendelser i prosjektet.