Skip to content
  • Submit

  • Category

  • Sort by

  • Per page

Found 9889 publications. Showing page 58 of 396:

Publication  
Year  
Category

Bedre byluft. Endringer i 2013 og forskningsresultater av prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2012-2013. MET report, 23/2013

Benedictow, A.; Slørdal, L.H.; Denby, B.R.; Süld, J.; Kristensen, A.

2013

Bedre byluft. Endringer i 2014 og forskningsresultater av prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2013-2014. MET report, 8/2015

Denby, B.R.; Sundvor, I.; Süld, J.; Kristensen, A.; Vallejo, I.; Walker, S.E.

2015

Bedre byluft. Evaluering av prognosemodell for meteorologi og luftkvalitet vinteren 2002/2003. Research report, no. 152

Ødegaard, V.; Walker, S.-E.; Midtbø, K. H.; Jablonska, H. T. B.; Gjerstad, K. I.; Bjergene, N.

2003

Bedre byluft. Evaluering av prognosemodell for meteorologi og luftkvalitet vinteren 2004/2005. met.no report, no. 14/2005

Ødegaard, V.; Gjerstad, K.I.; Bjergene, N.

2005

Bedre byluft. Evaluering av prognosemodell for meteorologi og luftkvalitet vinteren 2005/2006. met.no report, 8/2006

Ødegaard, V.; Gjerstad, K.I.; Bjergene, N.

2006

Bedre byluft. Evaluering av prognosemodell for meteorologi og luftkvalitet vinteren 2006/2007. met.no report, 8/2007

Ødegaard, V.; Gjerstad, K.I.; Bjergene, N.

2007

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2009-2010. met.no report, 12/2010

Ødegaard, V.; Slørdal, L.H.; Abildsnes, H.; Olsen, T.

2010

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2010-2011. met.no report, 8/2011

Ødegaard, V.; Gjerstad, K.I.; Abildsnes, H.; Olsen, T.

2011

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2011-2012. met.no report, 10/2013

Ødegaard, V.; Gjerstad, K.I.; Slørdal, L.H.; Abildsnes, H.; Olsen, T.

2013

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2013-2014. MET report, 17/2014

Denby, B.R.; Slørdal, L.H.; Benedictow, A.C.; Valved, A.S.; Olsen, T.; Kristensen, A.

2014

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer. met.no report, 15/2008

Ødegaard, V.; Bjergene, N.; Gjerstad, K.I.; Slørdal, L.H.

2009

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer. met.no report, 12/2009

Ødegaard, V.; Slørdal, L.H.; Olsen, T.

2009

Bedre luft? Pigg av!

Høiskar, Britt Ann Kåstad

2019

Bedre luftkvalitet, men fortsatt mye svevestøv

Høiskar, Britt Ann Kåstad (interview subject); de Brito Jonassen, Andreas (journalist)

2020

Behaviour of indoor aerosols.

Smolik, J.; Moravec, P.; Schwarz, J. Zdimal, V.; Dahlin, E.; Drossinos, Y.; Lapi, M.; Lazaridis, M.

2003

Benchmark of nanoparticle tracking analysis on measuring nanoparticle sizing and concentration.

Maguire, C. M.; Sillence, K.; Roesslein, M.; Hannell, C.; Suarez, G.; Sauvain, J.-J.; Capracotta, S.; Contal, S.; Cambier, S.; El Yamani, N.; Dusinska, M.; Dybowska, A.; Vennemann, A.; Cooke, L.; Haase, A.; Luch, A.; Wiemann, M.; Gutleb, A.; Korenstein, R.; Riediker, M.; Wick, P.; Hole, P.; Prina-Mello, A.

2017

Benchmark on methodologies to integrate low-cost sensor networks with official measurements to improve (modelled) air quality maps

Wesseling, Joost; Gressent, Alicia; Namdeo, Anil; Camara, Assa; Roet, David; Lenartz, Fabian; Sousa, Jorge; Joassin, Pascal; Schneider, Philipp; Thunis, Philippe; van Ratingen, Sjoerd; Hellebust, Stig; Janssen, Stijn; Vrankx, Stijn; Rodrigues, Vera; Hendricx, Wouter

2022

Benchmarking of the urban air dispersion model EPISODE.

Sousa Santos, G.; Guerreiro, C.; Sundvor, I.; Tarrasón, L.

2015

Benefit of ozone observations from Sentinel-5P and future Sentinel-4 missions on tropospheric composition

Quesada-Ruiz, Samuel; Attié, Jean-Luc; Lahoz, William A.; Abida, Rachid; Ricaud, Philippe; El Amraoui, Laaziz; Zbinden, Regina; Piacentini, Andrea; Joly, Mathieu; Eskes, Henk; Segers, Arjo; Curier, Lyana; de Haan, Johan; Kujanpää, Jukka; Nijhuis, Albert C. P. O.; Tamminen, Johanna; Timmermans, Renske; Veefkind, Pepijn

We present an observing simulated system experiment (OSSE) dedicated to evaluate the potential added value from the Sentinel-4 and the Sentinel-5P observations on tropospheric ozone composition. For this purpose, the ozone data of Sentinel-4 (Ultraviolet Visible Near-infrared) and Sentinel-5P (TROPOspheric Monitoring Instrument) on board a geostationary (GEO) and a low-Earth-orbit (LEO) platform, respectively, have been simulated using the DISAMAR inversion package for the summer 2003. To ensure the robustness of the results, the OSSE has been configured with conservative assumptions. We simulate the reality by combining two chemistry transport models (CTMs): the LOng Term Ozone Simulation - EURopean Operational Smog (LOTOS-EUROS) and the Transport Model version 5 (TM5). The assimilation system is based on a different CTM, the MOdele de Chimie Atmospherique a Grande Echelle (MOCAGE), combined with the 3-D variational technique. The background error covariance matrix does not evolve in time and its variance is proportional to the field values. The simulated data are formed of six eigenvectors to minimize the size of the dataset by removing the noise-dominated part of the observations. The results show that the satellite data clearly bring direct added value around 200 hPa for the whole assimilation period and for the whole European domain, while a likely indirect added value is identified but not for the whole period and domain at 500 hPa, and to a lower extent at 700 hPa. In addition, the ozone added value from Sentinel-5P (LEO) appears close to that from Sentinel-4 (GEO) in the free troposphere (200-500 hPa) in our OSSE. The outcome of our study is a result of the OSSE design and the choice within each of the components of the system.

2020

Benzene in eThekwini. Concentrations in air. NILU OR

Knudsen, S.; Ngema, P.

The report gives recommendation on the storage and the reporting of measurements from odd samples. It is important that the report contains the measurements and description of the measurements for later use. A recommendation for storing the measurements is making a simple database with a library function. The library function will give the path to samples with given key words and where to find them.

2010

Benzo(a)pyrene (BaP) annual mapping. Evaluation of its potential regular updating.

Horálek, Jan; Schreiberova, Marketa; Schneider, Philipp

The report examines the potential regular production of benzo(a)pyrene (BaP) maps at the European scale in line with the operational production of other air quality maps. Stations measuring BaP are relatively scarce at the European scale, so in order to extend the spatial coverage, so-called pseudo station data have been calculated and used together with the actual BaP measurement data. These pseudo station data are derived from PM2.5 or PM10 measurements in locations with no BaP observations.

ETC/ATNI

2021

Ber om fortgang i forskning på corona og luftforurensning

Guerreiro, Cristina; Øvrevik, Johan (interview subjects); Solheim, Pernille; Garden, Vemund Anke (journalists)

2020

Beregning av korrosjonsklasse fra miljøparametere i Fitjar. Lokasjon (59°56’11.5″N 5°19’58.4″Ø)

Grøntoft, Terje

Korrosjonsklasse ble beregnet på lokasjon (59°56'11.5"N 5°19'58.4"Ø) i Fitjar, Vestland, Norge, fra årsgjennomsnitt for miljøparametere etter ISO 9223 og ISO 12944-2. Det ble funnet at korrosjonsklassen med høy sannsynlighet er C3 og at dette i hovedsak er bestemt av våt-tiden på omtrent 4500 timer/år, som gjennomsnitt i perioden 2007-2022. Dette er godt innenfor grensene for C3 når saltavsetningen er < 60 mg Cl-/m2døgn og SO2 konsentrasjonen i luft < 30 µg/m3. Disse betingelsene synes med stor sannsynlighet oppfylt på lokasjonen i Fitjar som årsgjennomsnitt i normalår.

NILU

2022

Publication
Year
Category