Found 2229 publications. Showing page 29 of 223:
In this report, we investigate the relative expanded uncertainty (REU) formula for comparing low-cost sensors (microsensors) and reference measurements. The purpose of the REU formula is to check if microsensor measurements follow the data quality objective (DQO) of the European Air Quality Directive 2008/50/EC to be considered equivalent to a reference instrument. The project aimed to obtain a good understanding of the REU formula for its proper use in current and future projects involving microsensors.
NILU
2020
Monitoring of long-range transported air pollutants in Norway. Annual Report 2019.
This report presents results from the monitoring of atmospheric composition and deposition of air pollution in 2019, and focuses on main components in air and precipitation, particulate and gaseous phase of inorganic constituents, particulate carbonaceous matter, ground level ozone and particulate matter. In 2019, it was an unusual wide-spread episode during April causing high concentrations of most pollutants at several sites.
NILU
2020
Environmental pollutants in the terrestrial and urban environment 2019
Samples from the urban terrestrial environment in the Oslo area were analysed for various inorganic and organic environmental pollutants. The selected species were earthworm, fieldfare, sparrowhawk, brown rat, red fox and tawny owl. Air- and soil-samples were also included in the study to further the understanding on sources and uptake of pollutants. A foodchain approach was used to investigate trophic magnification of the different compounds.
NILU
2020
Skogens helsetilstand i Norge. Resultater fra skogskadeovervåkingen i 2019
Skogens helsetilstand påvirkes i stor grad av klima og værforhold, enten direkte ved tørke, frost og vind, eller indirekte ved at klimaet påvirker omfanget av soppsykdommer og insektangrep.
Klimaendringene og den forventede økningen i klimarelaterte skogskader gir store utfordringer for forvaltningen av framtidas skogressurser. Det samme gjør invaderende skadegjørere, både allerede etablerte arter og nye som kan komme til Norge i nær framtid. I denne rapporten presenteres
resultater fra skogskadeovervåkingen i Norge i 2019 og trender over tid.....
NIBIO
2020
This program, «Monitoring of environmental contaminants in freshwater ecosystems and single species in large Norwegian lakes”, has covered sampling and determination of environmental contaminants by analyses of organisms in an aquatic, pelagic food web of Lake Mjøsa, and in the top predator in Lake Femunden. Samples of different trophic levels, from epipelagic zooplankton to the top predator brown trout, were collected during the late stages of the growth season in 2019. In this report, the status of contamination in the food web, trends and biomagnification potential of various environmental contaminants is discussed.
Norsk institutt for vannforskning (NIVA)
2020
2020
Norge har et eksisterende overvåkingsnettverk for å måle effekter av luftforurensninger som forsuring, overgjødsling og
ozoneksponering i økosystemer. Ved eventuell implementering av nytt NEC‐direktiv «takdirektiv» (2016/2284/EU) må Norge
rapportere inn overvåkingsnettverk og resultater fra overvåking av effekter av luftforurensninger i økosystemer.
I denne rapporten er dagens overvåkingsnettverk vurdert med hensyn til de krav som stilles i nytt NEC‐direktiv. Resultater viste
at for innsjøer og elver er dagens overvåkingsnettverk relatert til forsuring tilfredsstillende. For overgjødsling av skog, skogsjord
og terrestrisk natur er det behov for oppgraderinger av overvåkingsnettverket. I forhold til ozonskader i vegetasjon er det behov
for oppgraderinger av dagens overvåkingsnettverk.
Det vil påløpe kostnader for opprettelse av nye overvåkingsstasjoner og oppgraderinger av dagens overvåkingsnettverk.
Estimerte kostnader for å dekke mangler i eksisterende overvåkingsnettverk er angitt i rapporten.
Norsk institutt for vannforskning (NIVA)
2020
Kartlegging av NO2-konsentrasjoner i luft ved E16 Arna – Vågsbotn ble utført av NILU på oppdrag fra Statens vegvesen.
Målingene ble utført med passive prøvetakere ved 10 steder i området Gaupås-Kalsås-Blinde. Prosjektet ble gjennomført
vinteren 2020 (28. januar – 24. mars) i et område som er utsatt for inversjonsforhold i vintermånedene.
Vinteren 2019-2020 viste seg til å bli en mild vinter, inversjonsforhold ble ikke registrert. NO2-konsentrasjonen var høyest den første uken målingene pågikk og ble gradvis lavere i påfølgende uker. De siste 2 ukene var påvirket av mindre trafikk som en følge av pandemitiltak. Middelkonsentrasjonen ved det mest forurensede målestedet over hele måleperioden var 22,9 μg/m3. Sammenligning av resultatene fra måleområdet med observasjoner fra målestasjoner i Bergen viste at NO2-konsentrasjonen rett ved E16 var på samme nivå som ved veinære stasjoner i Bergen.
NILU
2020
Grenseområdene Norge-Russland. Luft- og nedbørkvalitet, årsrapport 2019.
Smelteverkene i nordvest-Russland slipper ut store mengder svoveldioksid (SO2) og tungmetaller. Utslippene påvirker luft- og nedbørkvalitet i grenseområdene. Miljøovervåkingen viser at grenseverdier for SO2 er overholdt i kalenderåret 2019, samt for vinter 2018/19. I januar 2019 var det to episoder med høye konsentrasjoner av SO2 på Svanvik. 25. januar ble det sendt varsel til befolkningen i området. Målsettingsverdier for Ni og As er overholdt.
NILU
2020
The paper provides the annual update of the European air quality concentration maps and population exposure estimates for human health related indicators of pollutants PM10 (annual average, 90.4 percentile of daily means), PM2.5 (annual average), ozone (93.2 percentile of maximum daily 8-hour means, SOMO35, SOMO10) and NO2 (annual average), and vegetation related ozone indicators (AOT40 for vegetation and for forests) for the year 2017. The report contains also NOx annual average concentration map for 2017. The trends in exposure estimates in the period 2005-2017 for PM10 and ozone, resp. in the period 2007-2017 for PM2.5 are summarized. The analysis is based on interpolation of annual statistics of the 2017 observational data reported by EEA Member countries in 2016 and stored in the Air Quality e-reporting database. The mapping method is the Regression – Interpolation – Merging Mapping. It combines monitoring data, chemical transport model results and other supplementary data using linear regression model followed by kriging of its residuals (residual kriging). The paper presents the mapping results and gives an uncertainty analysis of the interpolated maps.
ETC/ATNI
2020